酒店预订数据集的业务价值计算

此前，您已经了解了预测预订是否会被取消的挑战。在本练习中，您将使用实际的 Hotel Booking 数据集。模型会基于客户来源国家、预订到到店的间隔时间、所需停车位数量以及所选酒店来预测是否取消预订。

参考集和分析集已为您加载。前两行数据如下：

  country  lead_time  parking_spaces       hotel  y_pred  y_pred_proba  is_canceled  timestamp
0  FRA     120        0               City Hotel  0       0.239983      0           2016-05-01
1  ITA     120        1               City Hotel  0       0.003965      0           2016-05-01

您的任务是检查模型的货币价值以及 ROC AUC 表现。

使用下限为 0、上限为 150,000 初始化一个自定义阈值。
指定用于监控的业务价值指标和 roc_auc 指标。
在 business_value_matrix 中设置 TN 为 0、FP 为 -100、FN 为 -200、TP 为 1500。
将自定义阈值分配给业务价值指标。