创建参考集与分析集
在将数据拆分为训练集、测试集和生产集之后，您就可以构建并部署模型。后续会使用测试数据和生产数据来创建参考集与分析集。
在本练习中，您将完成这一流程。上一练习中创建的所有 X_train/test/prod 和 y_train/test/prod 数据集已在此处加载完毕。
本练习中已导入 pandas 并命名为 pd，可直接使用。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习监控
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from lightgbm import LGBMRegressor
# Fit the model
model = LGBMRegressor(random_state=111, n_estimators=50, n_jobs=1)
model.____(____, ____)
# Make predictions
y_pred_train = model.predict(____)
y_pred_test = model.predict(____)
# Deploy the model
y_pred_prod = model.predict(____)