不同的分块方法
一个分块表示监控结果中的单个数据点。回顾一下，分块数据有三种方法：按时间、按大小或按分块数量。
在本练习中，您将使用基于大小和基于数量的分块方法，对 US Census 数据集的 CBPE 算法结果进行分块并可视化。
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本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习监控
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
reference, analysis, analysis_gt = ____.____()
# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
y_pred_proba='predicted_probability',
y_pred='prediction',
y_true='employed',
metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
problem_type = 'classification_binary',
____ = ____,
)
cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()