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当性能估计失准时

设想您是某银行的数据科学家,正在处理贷款违约的用例。您每个月都会收到标签,用于验证模型和性能估计算法。在某一个月,您发现由于通胀大幅攀升并引发就业危机,许多高薪岗位的客户更频繁地出现违约。

当您对比估计的性能与实际性能时,注意到两者之间存在显著差距。

在这种情况下,为什么性能估计算法可能不那么有效?

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