使用面积和是否临水进行预测
使用您的模型，将 log10_price 表示为 log10_size 和二元变量 waterfront 的函数，来做一些预测吧！假设有如下两套"新"房屋，您会预测它们的价格（以美元计）分别是多少？
- 房屋 A：
log10_size = 2.9，有临水景观 - 房屋 B：
log10_size = 3.1，没有临水景观
我们在下方给出了相应的可视化预测：
本练习是课程的一部分
Tidyverse 的数据建模
练习说明
在第 2 行运行代码以基于 model_price_4 获取回归表后，请计算两套房屋的预测价格。先根据该回归表中的数值写出等式，得到以对数 10 美元计的预测值；然后对该预测值以 10 为底取幂，得到以美元计的预测值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
# Prediction for House A
10^(___)
# Prediction for House B
10^(___)