计算模型的 MSE 与 RMSE
就像之前计算用于评估模型拟合度的 \(R^2\) 一样，这里来计算模型的均方根误差（RMSE），它是常用的预测误差度量。我们将使用以房屋面积与卧室数量为自变量来预测价格的模型。
该模型已在您的工作区中，名称为 model_price_2。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 的数据建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))