比较两个模型的 RMSE
就像您之前使用残差平方和和 \(R^2\) 所做的那样，我们再用均方根误差（RMSE）来评估并比较两个模型的质量。请注意，RMSE 更常用于预测场景，而不是解释性分析。
model_price_2 和 model_price_4 已在您的工作区中可用。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 的数据建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
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