年龄的探索性可视化
让我们对数值型解释变量 age 做一次探索性数据分析（EDA）。在进行任何正式建模之前，您都应先对变量做探索性分析。这样可以帮助您了解变量的分布、是否存在离群值，以及在构建最终模型时可能有用的模式。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 的数据建模
练习说明
- 使用
ggplot2包，以 5 年为增量对age绘制直方图。 - 将
x轴标记为"age"，y轴标记为"count"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)
# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
geom_histogram(binwidth = ___) +
labs(___ = "___", ___ = "___")