计算模型的 R-squared
让我们来计算在第 3 章中拟合的包含两个数值型解释/预测变量的模型的 \(R^2\) 汇总值：将价格表示为房屋面积和卧室数量的函数。
回顾一下，\(R^2\) 可按以下方式计算：
$$1 - \frac{\text{Var}(\text{residuals})}{\text{Var}(y)}$$
本练习是课程的一部分
Tidyverse 的数据建模
练习说明
通过汇总 residual 和 log10_price 两列来计算 $R^2$。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit model
model_price_2 <- lm(log10_price ~ log10_size + bedrooms,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_2) %>%
___(r_squared = ___ - ___(___) / ___(___))