将模型拟合到训练数据
现在需要将数据划分为一个用于拟合模型的"训练"集，以及一个用于评估模型预测能力的单独"测试"集。在拆分之前，先对 house_prices 的 100% 行进行不放回抽样，并将结果赋给 house_prices_shuffled。这样可以"打乱"行顺序，从而确保训练集和测试集是随机抽样得到的。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 的数据建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set random number generator seed value for reproducibility
set.seed(76)
# Randomly reorder the rows
house_prices_shuffled <- house_prices %>%
sample_frac(size = 1, replace = FALSE)
# Train/test split
train <- house_prices_shuffled %>%
slice(___:___)
test <- house_prices_shuffled %>%
slice(___:___)