删除不必要的特征

在预测客户流失时，某些特征（例如 'Area_Code' 和 'Phone'）并没有用处，建模前需要删除。在 Python 中，最简单的方法是使用 pandas 的 DataFrame 方法 .drop()。就像您在视频中看到的那样，删除了 'Soc_Sec' 和 'Tax_ID'：

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

这里，axis=1 表示要从列中删除 'Soc_Sec' 和 'Tax_ID'。