探索客户流失

现在您已经了解了什么是客户流失，接下来我们来检查一下客户数据集的结构。该数据集已预加载为名为 telco 的 DataFrame。能够检查数据结构是流失建模过程中一个基础但常被忽视的步骤。

请使用 pandas 方法（例如 .info()）来了解其结构，并留意不同的列（在机器学习中也称为"特征"），例如 'CustServ_Calls' 表示客户拨打客服的次数，'State' 表示客户所在的州。

其中有一个我们特别关注的特征：'Churn'。它有两个取值——yes 和 no——用于指示客户是否已经流失。在本练习中，您的任务是探索该特征。您可以通过 telco['Churn'] 访问它。

数据集中有多少流失客户（churners），有多少未流失客户（non-churners）？要快速回答这个问题，您可以在 telco['Churn'] 上使用 .value_counts() 方法。