客服来电与流失
您已经看到，流失用户与未流失用户在账户使用时长上差别不大，但在客服来电次数上确实存在差异。
现在，我们用箱线图把这种差异可视化出来，并加入其他感兴趣的特征——拥有国际套餐的客户会打更多次客服电话吗？他们更容易流失吗？语音信箱套餐又如何？一起来看看！
回顾使用 seaborn 创建箱线图的语法：
sns.boxplot(x = "X-axis variable",
y = "Y-axis variable",
data = DataFrame)
如果想去除离群值，可以额外指定参数 sym=""，同时可以通过 hue 添加第三个变量。
本练习是课程的一部分
营销分析：用 Python 预测客户流失
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create the box plot
____.____(x = '____',
y = '____',
data = ____)
# Display the plot
plt.show()