可视化特征重要性
前面练习中的随机森林分类器已经拟合到 telco 数据，并以 clf 提供给您。让我们可视化特征重要性，借此了解影响流失的关键因素。使用 matplotlib 的 barh 创建特征重要性的水平条形图。
本练习是课程的一部分
营销分析：用 Python 预测客户流失
练习说明
- 计算
clf的特征重要性。 - 使用
plt.barh()基于importances创建水平条形图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()