预测新客户是否会流失

正如您在视频中所看到的，使用 sklearn 训练模型的步骤如下：

• 导入需要的模型——这里以一个 支持向量分类器 为例：

from sklearn.svm import SVC

• 实例化模型：

svc = SVC()

• 将模型"拟合"到数据上进行训练：

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

这里，第一个参数是特征，第二个参数是我们要预测的标签——客户是否会流失。模型拟合完成后，您可以使用模型的 .predict() 方法来预测新客户的标签。

无论使用哪种模型，这个流程都适用，而 sklearn 提供了很多模型可选！在本练习中，您将使用 LogisticRegression。