按州统计流失
在处理客户数据时，地理区域可能会显著影响客户是否会取消服务。您可能已经注意到数据集中有一个 'State' 列。在本练习中，您将按 'State' 和 'Churn' 分组，统计各州的流失客户与未流失客户数量。例如，如果您想按 x 分组并按 y 聚合，可以像下面这样使用 .groupby()：
df.groupby('x')['y'].value_counts()
本练习是课程的一部分
营销分析：用 Python 预测客户流失
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())