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检查模型输出

超参数是影响训练过程的取值,可能会对模型性能产生很大影响。 您的工作区中提供了一个使用以下代码创建的回归树模型:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

如您所见,tree_depth 超参数被设为 1,这意味着这棵树只有一次划分。

这个回归树会预测的 final_grade 可能取值是什么?请使用控制台检查 model 并找到答案。

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R 中的树模型机器学习

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