您预测对了吗？
模型当然应该尽可能好，对吗？评估的一种方法是统计预测为正确类别的次数，占所有预测的比例。正如视频中所讨论的，这个性能度量叫作准确率。您可以手动计算，也可以使用一个便捷的函数。这两种方式得到的结果相同。
混淆矩阵 diabetes_matrix 和 tibble predictions_combined 已加载。
本练习是课程的一部分
R 中的树模型机器学习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the number of correctly predicted classes
correct_predictions <- 75 + ___
# Calculate the number of all predicted classes
all_predictions <- ___ + ___ + 18 + ___
# Calculate and print the accuracy
acc_manual <- ___ / ___
___