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选出优胜者

完成调参与评估后,就该从结果中选出最优超参数,并构建最终模型了。tidymodels 提供了两个非常实用的工具:

函数 select_best() 可从调参结果的 tibble 中提取最优超参数;finalize_model() 则把这些结果填入模型规格中,替换占位符。

现在轮到您动手了,使用上一个练习得到的结果吧!对象 tune_spectune_resultscustomers 已经加载。

本练习是课程的一部分

R 中的树模型机器学习

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Select the parameters that perform best
final_params <- ___

final_params
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