ROC 曲线下面积

ROC 曲线下面积（AUC）把许多性能评估浓缩成一个数字，让您能快速判断模型表现。因此，它是分类模型中非常常见的性能度量。

使用 AUC，您可以用打分体系评价模型表现，A 为最佳：

AUC	Grade
0.9 - 1	A
0.8 - 0.9	B
0.7 - 0.8	C
0.6 - 0.7	D
0.5 - 0.6	E

您将使用上一个练习中得到并已加载的 predictions tibble 来计算模型的 AUC。

本练习是课程的一部分

R 中的树模型机器学习

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练习说明

使用 roc_auc() 函数和 predictions tibble 计算 ROC 曲线下面积。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate area under the curve
auc_result <- ___(___, 
                  estimate = ___, 
                  truth = ___)

print(paste("The area under the ROC curve is", round(auc_result$.estimate, 3)))

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