调整模型复杂度
要获得良好的预测效果，您需要调整模型的复杂度。 简单模型只能表示简单的数据结构，而复杂模型可以表示更细致的数据结构。
在本练习中，您将通过修改回归树的超参数来创建不同复杂度的树。
训练数据集 chocolate_train 已预加载到您的工作区。
本练习是课程的一部分
R 中的树模型机器学习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a model having only one split
chocolate_model <- ___(___) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
chocolate_model