与单一分类器对比
您已经了解到，提升树是目前最强的机器学习算法之一。为此，您现在将把提升模型的 AUC 与一个简单决策树分类器进行对比。
在本练习中，您将使用完整的机器学习流程，从模型设定到评估。
训练数据集 customers_train 已经预加载。
本练习是课程的一部分
R 中的树模型机器学习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
set.seed(100)
# Specify, fit, predict, and combine with training data
predictions <- boost_tree() %>%
set_mode("___") %>%
set_engine("___") %>%
fit(still_customer ~ ., data = ___) %>%
predict(new_data = ___, type = "___") %>%
bind_cols(___)
# Calculate AUC
roc_auc(___,
truth = ___,
estimate = ___)