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道练习

计算均值和中位数

在本章中,您将使用 nu3 发布的 2018 Food Carbon Footprint Index 中的 food_consumption 数据集。food_consumption 数据集包含各个 country 与食物类别每人每年消耗的食物千克数(consumption),以及其碳足迹(co2_emissions),单位为二氧化碳千克数,即 CO2。

在本练习中,您将运用 pandas 和 numpy 技能计算集中趋势指标,比较美国和比利时的食物消费。

已为您将 pandas 以 pd 导入,并预加载了 food_consumption。

说明

100 XP
  • 以别名 np 导入 numpy。
  • 从 food_consumption 中筛选出 country 为 'USA' 的行。
  • 计算已为您创建的 usa_consumption DataFrame 中食物 consumption 的均值。
  • 计算 usa_consumption DataFrame 中食物 consumption 的中位数。