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道练习

变量变换

当变量的分布偏斜时，通常需要进行变换，使其与另一个变量形成更接近线性的关系，从而便于计算相关系数。本练习中，您将亲自完成一次变换。

已导入 pandas 为 pd、numpy 为 np、matplotlib.pyplot 为 plt、seaborn 为 sns，并已加载 world_happiness。

说明 1/2

undefined XP
  • 1
    • 绘制 happiness_score 相对于 gdp_per_cap 的散点图，并计算两者的相关系数。
  • 2
    • 在 world_happiness 中新增一列 log_gdp_per_cap，其内容为 gdp_per_cap 的对数。
    • 使用 seaborn 绘制 happiness_score 与 log_gdp_per_cap 的散点图。
    • 计算 log_gdp_per_cap 与 happiness_score 的相关系数。