在新市场条件下模拟销售额
公司的财务分析师预测，下个季度每笔销售的金额将提高 20%，而每笔销售金额的波动性（即标准差）将提高 30%。为了解在这些新市场条件下 Amir 下季度的销售可能会是什么样子，您将使用正态分布来模拟新的销售金额，并将其存入已为您创建的 new_sales 数据框。
此外，已加载 scipy.stats 中的 norm，以及将 pandas 导入为 pd、将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。
本练习是课程的一部分
Python 统计学入门
练习说明
- 目前 Amir 的平均单笔销售额为 $5000。计算提高 20% 后的新平均值，并将结果存入
new_mean。 - Amir 当前的标准差为 $2000。计算提高 30% 后的新标准差，并将结果存入
new_sd。 - 创建名为
new_sales的变量，其中包含从均值为new_mean、标准差为new_sd的正态分布中模拟得到的 36 个金额。 - 使用直方图绘制
new_sales的amount分布，并显示图表。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____