在视频中，您学习了两大类数据：数值型和分类型。数值变量可以分为离散型或连续型，分类型变量可以分为名义型或有序型。变量的这些特征将决定哪些数据汇总方式最合适。
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通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
描述性统计为您提供从海量数据中提炼要点的工具。在本章中，您将探索包括均值、中位数和标准差在内的描述性统计，并学习如何准确解读这些指标。您还将培养批判性思维，以便为您的数据选择最合适的汇总统计量。
当前练习
本章将学习如何生成随机样本，并用概率来度量机会。您将使用真实的销售数据来计算销售人员取得成功的概率。最后，您将使用二项分布来建模具有二元结果的事件。
现在是时候探索统计中最重要的概率分布之一——正态分布。您将创建直方图来绘制正态分布，并理解中心极限定理；随后，通过加入泊松分布、指数分布和 t 分布，进一步扩展您对统计函数的掌握。
本章将学习如何量化两个变量之间线性关系的强度，并探讨混杂变量如何影响其他两个变量之间的关系。您还将看到研究设计如何影响结果、改变数据的分析方式，并可能影响结论的可靠性。
