求最大值
无约束优化是指在输入变量没有任何约束或限制的情况下，求函数的最大值或最小值。
假设您要为自家美味曲奇推出一款新产品，并希望最大化收入。收入可用以下目标函数建模，其中 R 为价格为 x 时产生的收入。
R = -(x**2) + 3*x - 5
请使用已为您加载的 SciPy 中的 minimize_scalar() 来求解该最大化问题。
本练习是课程的一部分
Python 优化入门
练习说明
- 定义一个新的目标函数，使其为原目标函数的相反数。
- 对取反后的函数进行最大化。
- 将最优值按两位小数打印。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define the new objective function
def negated_function(x):
____
# Maximize the negated function
result = ____
# Print the result
print(f"The maximum is {____} in two decimals")