线性约束：饼干生产
恭喜！您的饼干业务已扩大。现在您拥有两个烘焙厂，\(A\) 和 $B$，可以帮助您将饼干配送到全国各地。
两个烘焙厂每天各能生产 100 块饼干。在烘焙厂 $A$，每块饼干的成本为 \(1.5\) 乘以数量 $q$；在烘焙厂 $B$，成本为 $1.75q$。
售价由 \(150 - q\) 给出。
业务蒸蒸日上，今天您已经有 140 块饼干的预订单。您希望最大化今天的利润。每个烘焙厂应各生产多少块饼干？
minimize、Bounds 和 LinearConstraint 已为您加载，收入函数 R 也已定义。
本练习是课程的一部分
Python 优化入门
练习说明
- 使用
q[0]表示烘焙厂 \(A\) 的产量、q[1]表示烘焙厂 \(B\) 的产量，定义成本函数C。 - 定义
profit函数。 - 为优化问题定义
bounds和constraints。 - 执行优化，并将结果保存到
result。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
def R(q):
return (150 - q[0] - q[1]) * (q[0] + q[1])
# Define the cost function
def C(q):
return ____
# Define the profit function
def profit(q):
return ____
# Define the bounds and constraints
bounds = Bounds(____, ____)
constraints = LinearConstraint([1, 1], ____)
# Perform optimization
result = ____(lambda q: ____,
[50, 50],
bounds=bounds,
constraints=constraints)
print(result.message)
print(f'The optimal number of biscuits to bake in bakery A is: {result.x[0]:.2f}')
print(f'The optimal number of biscuits to bake in bakery B is: {result.x[1]:.2f}')
print(f'The bakery company made: ${-result.fun:.2f}')