调整 MILP
这家礼服与燕尾服公司对业务做了一些调整，需要您根据新的结构优化利润。
利润公式为 $545g + 330t$，其中 \(g\) 表示礼服数量，\(t\) 表示燕尾服数量。 约束保持不变：$6g+4t<=40$，$3g+t<=20$。
公司希望将燕尾服的利润提高 10%，并且 S 先生现在每周只能工作 30 小时。
milp、LinearConstraint 和 Bounds 已为您加载。
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Python 优化入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Adjust the objective
result = milp([____, ____],
integrality=[1, 1],
bounds=Bounds([0, 0], [20, 12]),
constraints=LinearConstraint([[6, 4], [3, 1]], ub=[40, 20]))
print(result.message)
print(f'The optimal number of gowns produced is: {result.x[0]:.2f}')
print(f'The optimal number of tuxedos produced is: {result.x[1]:.2f}')
print(f'The firm made: ${-result.fun:.2f}')