纬度与开放月份有关吗？
在使用散点矩阵探索农贸市场数据集时，您注意到市场所在纬度与其开放月数之间可能存在有趣的关系。为进一步挖掘这一关系，您决定使用 Seaborn 的回归图来判断这一模式是否确有依据，还是只是点大量重叠造成的视觉错觉。
为了让回归线更突出，您需要降低背景散点的透明度，并将其着色为较柔和的灰色。由于您不打算进行正式推断、只是想快速查看模式，因此可以关闭默认的不确定性带。
本练习是课程的一部分
用 Python 提升数据可视化
练习说明
- 将散点图中点的透明度设置为 10%，颜色设为
'gray'。 - 关闭默认的置信区间带。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()