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如何在呈现全部数据的同时，确保观众不会错过关键点？本节将讨论如何用基于颜色的高亮与文本来引导观众理解数据。我们还将介绍一个涵盖全美常见污染物数值的数据集。
当前练习
颜色是在数据可视化中编码取值的强大工具。但能力越大，风险也越大。本章将根据数据类型，讨论如何为您的可视化选择合适的配色方案。
不确定性在数据科学中无处不在，但在许多本该呈现的可视化中却常被忽略。本章将回顾什么是置信区间，以及如何为点估计与连续函数进行可视化展示。此外，我们将讨论用于评估不确定性的自助法重采样技术，以及如何正确地将其可视化。
可视化常被割裂地教授，最佳实践多以概论形式出现。而在实际工作中，您需要根据场景灵活调整。从凌乱的探索性图表到打磨最终成品的字体大小；本章将深入讲解如何在数据科学流程的各个阶段优化您的可视化。