结合注释与颜色
您认为加利福尼亚州的 Long Beach 存在烟雾问题。现在使用污染数据,您将通过数据可视化来为加强烟雾治理法规提供依据。具体来说,您希望在市议会会议上聚焦 2014 年 CO 与 O3 水平之间的关系。
为突出 Long Beach 与一组同类城市的对比,您决定高亮显示 Long Beach,并通过添加注释来引导注意力到某个特别糟糕的日期:当时 CO 水平为 1.6,O3 为 0.072。
本练习是课程的一部分
用 Python 提升数据可视化
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make a vector where Long Beach is orangered; else lightgray
is_lb = ['____' if city == '____' else '____' for city in pollution['city']]