蜂群图（Beeswarm）

使用 sns.swarmplot() 构建一幅蜂群图，展示 pollution 数据中 3 月份各城市的臭氧（Ozone）水平。为使图形更易读，请减小点的大小，以避免屏幕上大量点导致的拥挤。最后，鉴于您为绘图进行了数据处理，请添加一个标题，帮助读者理解他们正在查看的内容。

本练习是课程的一部分

用 Python 提升数据可视化

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练习说明

将 pollution 数据子集化，只保留 3 月的观测。
在 swarmplot() 中将 O3 水平作为连续变量进行绘制。
将点的大小减小到 3，以避免点过于拥挤。
将图标题设为 'March Ozone levels by city'。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Filter data to just March
pollution_mar = pollution[pollution.month == ____]

# Plot beeswarm with x as O3
sns.swarmplot(y = "city",
              x = '____', 
              data = pollution_mar, 
              # Decrease the size of the points to avoid crowding 
              size = ____)

# Give a descriptive title
plt.____('____')
plt.show()

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