将图表用作图例

在农贸市场数据中，一个有意思的研究方向是各州的"市场友好度"，尤其是离群值。一个衡量方式是各州农贸市场数量与人口的比值。您可以直接查看该比值；然而，比值会丢失州的人口规模和市场数量这些"原始"信息。一个人口多的大州即使有较高比值，可能比一个小州更值得关注。

您可以通过绘制两个图来同时展示比值与原始数量：一个显示比值的柱状图，另一个是市场数量与人口的散点图。为简化这幅较为密集的可视化，您可以把柱状图当作图例使用：通过让这些州的柱和散点颜色一致，突出显示感兴趣的州。

本练习是课程的一部分

用 Python 提升数据可视化

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练习说明

使用 plt.subplots() 并排创建两个图。
将列 is_selected 映射为柱状图与散点图的颜色。
在柱状图上禁用 dodge，使柱形显示为完整高度。
移除两个图中的图例。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Set up two side-by-side plots
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(____, ____, figsize = (15, 15))

# Map the column for selected states to the bar color
sns.barplot('people_per_market', 'state', hue = '____',
            # Disable dodge so bars are full size
            dodge = ____, 
            data = markets_by_state, ax = ax1)

# Map selected states to point color
sns.scatterplot('log_pop', 'log_markets', hue = '____', 
                data = markets_by_state, ax = ax2, s = 100)

# Remove the legend for both plots
ax1.____()
ax2.____() 
plt.show()

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