选择合适的中心与离散度量
请查看此处给出的核密度图。哪些度量最适合描述它们的中心与离散程度？在本练习中，您将先选择度量，然后计算它们。
本练习是课程的一部分
R 中的探索性数据分析
练习说明
根据核密度图的形状，为下列情况计算最合适的中心与离散度量：
- 美洲各国的预期寿命分布。注意这里需要先进行筛选。
- 整个
gap2007数据集中各国的人口（population）分布。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute stats for lifeExp in Americas
gap2007 %>%
filter(___) %>%
summarize(___,
___)
# Compute stats for population
gap2007 %>%
summarize(___,
___)