变换
分布高度偏斜时，可视化往往难以看出有用信息。通过适当的变换，您可以揭示更细微的结构。
本题聚焦于具有明显右偏的总人口变量，并使用自然对数函数（R 中的 log()）对其进行变换。
本练习是课程的一部分
R 中的探索性数据分析
练习说明
使用 gap2007 数据：
- 绘制人口变量的核密度图。
- 生成一个名为
log_pop的新列，为人口的自然对数，并将其写回到gap2007。 - 为变换后的变量绘制一张核密度图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___