计算集中趋势度量
在本章中，您将使用 gapminder 数据集，它记录了全球各国随时间变化的人口统计数据。若要了解更多信息，可以使用 ?gapminder 打开帮助文档。
在本练习中，请关注不同洲之间的预期寿命差异。这要求您不是在国家层面进行分析，而是聚合到洲这一层面。借助 group_by() 和 summarize() 的组合，您可以在数据集的不同子集上执行相同的分析，这是一种非常强大的语法。
本练习是课程的一部分
R 中的探索性数据分析
练习说明
- 创建名为
gap2007的数据集，只包含 2007 年的数据。 - 使用
gap2007，为每个洲计算预期寿命的均值和中位数。由summarize()生成的新列名不必刻意命名。 - 通过为各洲生成并排箱线图来验证您在中位数中看到的趋势。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)
# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
group_by(___) %>%
summarize(___,
___)
# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
___