计算离散程度指标

让我们把强大的 group_by() 和 summarize() 语法扩展到离散程度的度量。若您不确定分布是对称还是偏态，除了常见的方差或标准差外，建议同时考虑像 IQR 这样的稳健指标。

本练习是课程的一部分

R 中的探索性数据分析

练习说明

您在之前练习中创建的 gap2007 数据集已在工作区可用。

对 gap2007 中的每个洲，使用 sd()、IQR() 以及国家数量 n() 来汇总预期寿命。这里无需为新生成的列命名。在 summarize() 中使用的 n() 函数不需要任何参数。
通过构建按洲分组、相互叠加的预期寿命核密度曲线图，直观比较这些分布的离散程度。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Compute groupwise measures of spread
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___,
            ___)

# Generate overlaid density plots
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, fill = ___)) +
  geom_density(alpha = 0.3)

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