用箱线图识别离群值
除了展示分布的中心与离散程度外，箱线图还能直观地帮助检测离群值。请将这一方法应用到 msrp 列（厂商建议零售价），以判断是否存在异常昂贵或异常便宜的汽车。
本练习是课程的一部分
R 中的探索性数据分析
练习说明
- 绘制
msrp的箱线图。 - 通过筛选保留价格低于 $100,000 的车辆，排除最大的 3–5 个离群值。将筛选后的数据集保存为
cars_no_out。 - 使用该精简数据集为
msrp绘制相同的箱线图，并比较两幅图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Construct box plot of msrp
cars %>%
ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
filter(___)
# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
___ +
___