使用 fill() 修复显式缺失值
有一种较容易处理的缺失值情形：分组中的首条记录给出了取值，但后续记录被标记为 NA。
这类缺失值常见于电子表格中，为了避免重复输入多个名称，以及提升"便于人工阅读"的效果，常把后续单元格留空。
可以使用 tidyr 包中的 fill() 函数来解决这一问题。
本练习是课程的一部分
在 R 中处理缺失数据
练习说明
- 使用
fill()在frogger数据集里向下填充 "name" 观测值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the frogger data to have a look at it
___
# Use `fill()` to fill down the name variable in the frogger dataset
___ %>% fill(___)