用 complete() 修复隐式缺失值
我们来探索一个新数据集 frogger。
该数据集为每位玩家在不同时间记录了 4 次得分：morning、afternoon、evening 和 late_night。
按理说每位玩家都应在这 4 个时间段各玩 1 局，但看起来并不是所有玩家都完成了全部游戏。
请使用 complete() 函数，将这些"隐式"缺失值变为"显式"。
本练习是课程的一部分
在 R 中处理缺失数据
练习说明
针对 frogger 数据集：
- 使用
tidyr中的complete()，基于变量time和name，将"隐式"缺失值变为"显式"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the frogger data to have a look at it
___
# Use `complete()` on the `time` and `name` variables to
# make implicit missing values explicit
frogger_tidy <- ___ %>% ___(___, ___)