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使用分面探索缺失情况

由于 geom_miss_point() 是一个 ggplot 的 geom，您可以将它与 ggplot2 的功能（如分面）一起使用。

这意味着我们可以快速探索缺失情况，并且始终在熟悉的 ggplot2 语法范围内完成可视化。

本练习是课程的一部分

在 R 中处理缺失数据

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练习说明

  • 探索风速与气温中的缺失情况，并使用 geom_miss_point() 展示缺失；按年份进行分面以进一步分析。
  • 探索湿度与气温中的缺失情况，并使用 geom_miss_point() 展示缺失；按年份进行分面以进一步分析。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
编辑并运行代码