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使用 replace_with_na 的作用域变体

为减少用 NA 替换取值时代码的重复，您可以使用 replace_with_na() 的"作用域变体"函数：

  • replace_with_na_at()
  • replace_with_na_if()
  • replace_with_na_all()

替换条件的语法如下：

~.x == "N/A"

这会替换所有等于 "N/A" 的情况。

~.x %in% c("N/A", "missing", "na", " ")

这会替换所有取值为 "N/A"、"missing"、"na" 或 " " 的情况。

本练习是课程的一部分

在 R 中处理缺失数据

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练习说明

对于数据集 pacman，请将相同的特殊缺失值 "N/A"、"missing"、"na" 和 " " 进行替换：

  • 在 year、month 和 day 上使用 replace_with_na_at()。
  • 仅对字符型变量使用 replace_with_na_if()。
  • 对所有变量使用 replace_with_na_all()。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Use `replace_with_na_at()` to replace with NA
replace_with_na_at(pacman,
                   .vars = c(___, ___, ___), 
                   ~.x %in% c(___, ___, ___, ___))

# Use `replace_with_na_if()` to replace with NA the character values using `is.character`
replace_with_na_if(pacman,
                   .predicate = ___, 
                   ~.x %in% c(___, ___, ___, ___))

# Use `replace_with_na_all()` to replace with NA
replace_with_na_all(___, ___ %in% c(___, ___, ___, ___))
编辑并运行代码