使用与查找缺失值
在处理缺失数据时，您需要熟悉几条常用命令。首先，您要能判断是否存在任意缺失值，以及这些缺失值在哪儿。
请使用 any_na() 和 are_na() 工具，找出哪些取值是缺失的。
本练习是课程的一部分
在 R 中处理缺失数据
练习说明
- 创建一个向量
x，其取值包含NA、NaN、Inf、"."和"missing"。 - 将向量
x传入any_na()和are_na()，用来查找并了解哪些值是缺失的。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)
# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)