探索缺失性的依赖关系
要了解数据中缺失性的结构，您可以观察排序如何改变缺失值的呈现方式。
对于 oceanbuoys 数据集，先用 vis_miss() 探索缺失情况，然后按几个不同的变量进行排序。
这不是一个定式流程，但能帮助您开始针对数据提出恰当的问题。我们将在下一章探索更强大的技术。
本练习是课程的一部分
在 R 中处理缺失数据
练习说明
使用 oceanbuoys 数据集：
- 使用
vis_miss()，按year、latitude和wind_ew变量进行排序。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Arrange by year
___ %>% arrange(___) %>% vis_miss()
# Arrange by latitude
___ %>% ___(___) %>% vis_miss()
# Arrange by wind_ew (wind east west)
___ %>% ___(___) %>% ___()