检测缺失值

数据集常常会把缺失值用隐藏的占位符表示，比如 'NA'、'.' 等。在本练习中，您将使用包含大学生多种信息的 college 数据集。您的任务是通过分析数据集来识别这些缺失值。

为此，您可以使用 pandas 的 .info() 方法，以及 numpy 的 sort() 函数配合 .unique() 方法，来清楚地区分用来表示缺失数据的占位值。

college.csv 文件已为您加载。numpy 和 pandas 也已分别以 np 和 pd 的名称导入。