分析缺失率

在处理缺失数据之前，先分析与缺失相关的各类因素非常重要。分析数据的基础步骤是评估缺失量，也就是每个变量缺失的取值数量。在本练习中，您将计算每列的缺失值总数，并找出每列缺失值所占的百分比。

在本练习中，您将通过解析 Date 列来加载 'airquality' 数据集，然后在空值 DataFrame 上计算缺失值的总和，以及以百分比表示的缺失程度。