可视化缺失情况
在上一个练习中，您计算了每列的缺失值数量和缺失比例。不过，这通常还不够，更推荐将缺失情况可视化。
您将使用用于可视化缺失值的 misssingno 包。airquality 数据框已导入，pandas 库已作为 pd 导入。
您将通过绘制条形图和缺失矩阵来可视化缺失情况。
注意：我们使用了专有的 display() 函数替代 plt.show()，以便您更方便地查看输出。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理缺失数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")