众数与常量插补
当缺失值比例较小的时候，使用均值、中位数、常量或众数来填补缺失值通常很合适。上一练习中，您已经用均值和中位数完成了插补。本练习中，您将把列中出现最频繁的取值（众数）填入缺失处，并再进行一次使用常量值的插补。
与之前一样，diabetes DataFrame 和函数 SimpleImputer() 已为您加载。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理缺失数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make a copy of diabetes
diabetes_mode = diabetes.copy(deep=True)
# Create mode imputer object
mode_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute using most frequent value in the DataFrame mode_imputer
diabetes_mode.iloc[:, :] = mode_imputer.___(___)