使用 interpolate 方法进行插补

时间序列数据会随时间呈现上升或下降的趋势。因此，像前向填充或后向填充这类将缺失值用恒定序列填补的方法并不合适。更合适的做法是使用线性或二次等插值方法，以递增或递减的数值来填补缺口。

在本练习中，您将对 airquality DataFrame 使用 .interpolate() 方法。您会尝试 linear、quadratic 和 nearest 三种方法。关于插值策略的完整列表，您也可以在此处查阅详细文档：here。